生成式 AI 可观测性：LLM 调用追踪、Token 成本监控、质量与安全评估
传统应用的可观测性（Metrics/Logs/Traces）在 LLM 应用面前依然成立，但要新增三个 LLM 特有的观测维度：Token 与成本（每次调用消耗多少、花了多少钱）、模型质量（回答对不对、是否幻觉、是否符合预期）、模型安全（提示注入、有害内容、PII 泄露）。大模型是"黑盒 …
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Drift-Detection
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主从数据一致性校验与修复：chunk 对账、pt-table-checksum 与增量修复实战
“主从复制是自动的，所以主从数据一定一致”——这是运维里最大的错觉之一。binlog 丢失、复制中断、人为误操作、半同步降级、甚至程序 BUG，都会让从库与主库悄然分道扬镳。更隐蔽的是：复制通常不会报错，不一致像蛀虫一样潜伏，直到某个深夜的查询突然返回错误数据。数据一致性校验 …