Elasticsearch 搜索引擎专题：从倒排索引到生产运维
Elasticsearch 是最流行的开源分布式搜索引擎，基于 Lucene 倒排索引与 BM25 相关度模型，被广泛用于全文检索、日志分析、电商搜索与可观测性平台。本专题系统覆盖倒排索引与中文分词原理、Query DSL 查询与相关性打分、集群分片与高可用架构、性能调优与缓存策略、数据建模与 Mapping 设计，以及部署运维与备份恢复，帮助后端工程师构建高性能、可扩展的搜索服务。
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Elasticsearch
共 8 篇文章。
微型博客全文搜索：从 PostgreSQL 全文检索到 Elasticsearch
系统讲解微型博客全文搜索的演进之路：从 PostgreSQL tsvector 起步，到中文分词、Elasticsearch 集群、数据同步、多路召回与相关性排序，再到搜索架构的整体演进与降级策略。
Kafka Connect CDC 实战：Debezium 数据同步与变更捕获
深入解析 Kafka Connect 与 Debezium 的 CDC 数据捕获架构，涵盖 MySQL、PostgreSQL Source Connector 配置，Elasticsearch 与 S3 Sink Connector 实践，Schema Evolution 策略以及 SMT 单条消息转换。
DevOps 日志聚合架构：ELK、Loki 与 Fluent Bit 生产部署
深入对比 ELK Stack、Grafana Loki 与 Fluent Bit 三大日志方案，覆盖生产环境部署、结构化日志采集与告警规则配置实践。
10. Elasticsearch 搜索引擎
Elasticsearch 核心原理：倒排索引、分词与 Mapping、查询优化、集群架构与调优实践
日志系统全栈：Loki、EFK、Vector 与日志架构设计
系统性日志系统实战指南：日志采集架构设计（DaemonSet/Sidecar/应用直推）、Loki 架构（Distributor/Ingester/Querier/Compactor/Index Gateway）、LogQL 查询语言、Loki 对象存储后端与分片策略、EFK 栈（Elasticsearch/Fluentd/Kibana）生产部署、Vector（Rust 高性能日志采集器）配置与拓扑、日志结构化（JSON/OTLP）与解析（Regex/Grok/CSV）、日志压缩与保留策略、日志安全（脱敏/审计/权限）、日志与 Trace/Metrics 关联。附完整 Kubernetes 部署配置。
搜索引擎架构实战：Elasticsearch与OpenSearch的设计与优化
深入讲解Elasticsearch与OpenSearch的架构设计，涵盖索引设计、分片策略、Mapping优化、查询DSL、聚合分析、集群管理与性能调优，提供电商搜索、日志分析等实战案例。
数据同步与CDC实战：基于Debezium构建实时数据管道
深入讲解Change Data Capture（CDC）技术原理与实现方案，详解Debezium的部署与配置，提供MySQL/PostgreSQL到Kafka/Elasticsearch的实时数据同步实战案例，涵盖Schema演进与故障恢复策略。