现代数据集成平台：Airbyte、Fivetran 与 SeaTunnel 选型实战
数据集成平台决定数据进入仓库的可靠性与成本。本文对比 Airbyte、Fivetran 与 SeaTunnel 的架构、连接器生态与运维模式，深入同步模式（全量/增量/CDC）、schema 漂移处理、调度与监控、成本模型，并给出选型决策树与从自研脚本迁移到平台化集成的落地路径。
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ELT
共 4 篇文章。
数据工程深度指南：Modern Data Stack 全栈实践
深入探索 Modern Data Stack 的每个组件：ELT/ETL 架构选型、dbt 数据转换、数据仓库/湖/湖仓一体、Airflow/Prefect/Dagster 编排、Great Expectations/Soda 数据质量、DataHub/Amundsen 数据目录与治理。附完整代码示例与对比表。
数据管道设计模式：ETL vs ELT、增量同步与流批一体
深入剖析数据工程中的核心管道设计模式，涵盖 ETL 与 ELT 架构选型、批量与增量同步策略、CDC 捕获、流批一体实现以及数据质量保障体系。
09. dbt 数据转换与 DataOps
dbt (data build tool) 完整实践指南：models、tests、docs、macros 核心概念，Jinja 模板编程，CI/CD 集成以及 dbt Cloud 与 dbt Core 部署策略。