JSON/EDN 序列化与数据格式互操作
Clojure 数据序列化全景：EDN 与 JSON 的语义差异、cheshire 与 jsonista 的性能对比、自定义编码器、关键字与命名风格转换、Transit 跨语言传输、Nippy 二进制序列化，以及大文档流式解析与安全反序列化。
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共 32 篇文章。
JSON 编解码与性能：circe 派生、jsoniter-scala 代码生成与选型
JSON 编解码是服务边界上最频繁的一次数据转换，它的性能与健壮性直接决定接口的吞吐和容错能力。circe 用代数数据类型把解析、派生与错误路径都建模成纯函数，jsoniter-scala 则用编译期宏生成无反射的编解码器换取吞吐。本文对比两者的模型与代价，给出派生与自定义的写法、性能实测方法，以及版本演进与向后兼容的实践路径。
Serde 与序列化生态
Serde 序列化生态全解：derive 与常用属性（rename/skip/default/flatten/tag）、格式选型（JSON/bincode/MessagePack/CBOR/protobuf）体积与速度对比、serialize_with 自定义与 Visitor、零拷贝借用反序列化（#[serde(borrow)] 与 Cow）、性能优化与常见坑。
Zig HTTP 客户端与 REST 集成：std.http.Client 实战
Zig 标准库自带 HTTP 客户端：std.http.Client 支持 HTTPS、连接池、重定向与流式响应。本文讲解 fetch 高层 API 与 open 低层 API 的区别、请求构建与头部管理、TLS 证书包初始化、JSON 收发与 std.json 集成、超时与重试策略、并发请求的线程模型，以及一个可复用的客户端封装设计。
《Go 语言编程入门》13.2 请求解析、JSON 与响应
上一节把路由挂上了，本节处理路由背后的数据进出。讲清 json.Decoder 与 Unmarshal 的区别、用 MaxBytesReader 限制请求体、DisallowUnknownFields 开启严格解析、查询参数分页，以及写响应时 Encoder 自动转义、自动换行、WriteHeader 只能调一次等容易踩的坑。
System.Text.Json 序列化进阶
深入讲解 System.Text.Json 的源生成模式、自定义转换器、多态序列化与版本兼容策略，对比 Newtonsoft.Json 的行为差异，并给出 AOT 友好、低分配的序列化工程实践。
Defold 网络通信：HTTP、WebSocket 与 REST API
系统讲解 Defold 网络通信体系：http.request 异步 GET/POST、JSON 解析与序列化、WebSocket 连接建立与消息收发、REST API 封装、认证 Token 管理、断线重连策略，以及跨平台网络差异处理。
结构化数据处理：jq 与 yq 实战
系统讲解 jq 的过滤器、管道与数组操作，yq 对 YAML 的读取与修改，以及从 API 响应提取数据、生成与合并配置文件的完整实战套路。
Cowboy 与 HTTP JSON API：从路由到实时通信
系统讲解 Cowboy 的架构与请求生命周期、路由与 handler、中间件与 JSON 编解码、WebSocket 与 SSE 实时通信、限流与安全加固以及生产部署。
Java 序列化方案对比与性能
系统对比 Java 序列化方案：JDK 原生序列化的原理与安全风险、Jackson 与 Gson 等 JSON 方案、Kryo 高性能二进制、Protobuf 结构化方案，给出性能基准对比、适用场景与选型指南。
JSON 与灵活 Schema 建模实践
详解 MySQL JSON 与 PostgreSQL JSONB 的差异、半结构化数据建模原则、JSON 字段索引方案，以及从灵活 Schema 演进迁移到规范化表结构的完整路径。
ClickHouse JSON 与半结构化数据处理：导入、提取、性能陷阱与建模
日志、事件、埋点数据天然是 JSON 半结构化——但 JSON 进列式存储有天然冲突：查询慢、裁剪失效。本文系统讲解 JSON 列类型（String/JSON/Object/Map）的取舍、数据导入解析、JSON 路径提取查询、性能陷阱，以及展平、物化列、混合建模等优化策略和日志场景实战。
Scala 序列化与协议设计实战：Circe、二进制编码与契约演进
系统覆盖 Scala 服务的序列化与协议设计：序列化的本质（对象 ↔ 字节）、文本 vs 二进制格式、Circe/JSON 编码实践（ADT 编码、字段命名、非标结构）、upickle 与 Scodec 二进制编码、版本化与 schema 演进（兼容性规则）、跨语言协议（Protobuf/Avro/gRPC）、以及序列化安全（反序列化漏洞、数据大小限制），帮助读者在「可读性」与「性能/兼容性」之间做出正确协议选择。
游戏存档与序列化：存档数据结构、版本迁移、校验与云存档
深入游戏存档与序列化系统核心：存档数据结构设计、序列化格式选型（JSON/Binary/Protobuf）、版本迁移与兼容、存档校验与防篡改、自动存档与云存档同步，以 Unity JsonUtility/Newtonsoft、Godot、自研序列化三重视角对照剖析。
Defold 游戏存档与序列化：数据建模、加密校验与版本迁移
系统覆盖 Defold 游戏存档系统：存档数据建模（存档状态/进度/设置分层）、序列化方案（JSON/msgpack/二进制）对比、Defold 文件系统（sys.save/load）与存储、存档加密与完整性校验（HMAC/版本戳）、存档版本迁移（字段演进/向后兼容）、自动存档与检查点、以及云存档与跨设备同步的工程实践。
数据序列化格式全景：JSON、Protobuf、MessagePack 与 Parquet
对比主流数据序列化格式：JSON/XML/YAML/TOML 文本族、Protobuf/MessagePack/CBOR/BSON 二进制族、Parquet/ORC 列式族——schema 演进、性能基准、版本兼容与选型决策树。
Zig JSON 与序列化：std.json 解析、序列化与自定义类型
Zig 标准库的 std.json 提供零依赖的 JSON 解析与序列化。本文系统讲解 Value 解析树、parseFromSlice 到强类型结构体、stringify 序列化、自定义序列化接口（JsonStringify）、容错解析、分配器生命周期与性能考量，以及配置文件/API 通信的实战模式。
Scala Web 与 HTTP 服务：Play、akka-http 与 http4s
系统对比 Scala 三大 Web 框架——Play Framework、akka-http、http4s：路由 DSL、JSON 处理（circe/play-json）、中间件、WebSocket、认证与生产部署，帮你按项目类型选型并落地。
JSON 与 YAML 处理深入：解析器原理、Schema 校验与工程陷阱
系统覆盖 JSON 与 YAML 两大文本数据格式的工程处理：解析器内部原理（词法/语法/递归下降）、流式解析与内存边界、序列化陷阱（浮点/时间/键序）、Schema 校验（JSON Schema/类型契约）、YAML 锚点别名与合并键、格式互转、安全（原型污染/zip 炸弹/别名炸弹）与性能优化。
结构化日志与语义约定：从文本日志到可查询、可关联、可分析的日志体系
深度讲解结构化日志（Structured Logging）与语义约定：为什么文本日志不可查询、结构化日志的 JSON 字段规范、OpenTelemetry 日志语义约定、Trace/日志关联（Trace ID 注入）、日志上下文与字段命名、多语言日志库配置、日志脱敏与合规、以及日志查询与分析的落地。