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Kubernetes

共 107 篇文章。
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Kubernetes 可观测性实战：集群、Pod、网络、存储全链路监控

系统性 Kubernetes 可观测性实战指南：K8s 分层监控模型（集群/节点/Pod/容器/应用/API Server/etcd）、kubelet/cAdvisor/Metrics Server/Node Exporter 指标详解、Vertical Pod Autoscaler (VPA) / Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 监控、Kubernetes Events / Audit Logs / Control Plane 日志、网络可观测性（CNI / kube-proxy / CoreDNS / Ingress）、存储可观测性（PVC/StorageClass/CSI driver metrics）、K8s 告警规则（Prometheus Rule）、Grafana K8s Dashboard 生态（社区模板/自定义）、Kubectl resource metrics / stern / k9s 排障工具链。

6 分钟阅读
Kubernetes 可观测性 Prometheus
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日志系统全栈：Loki、EFK、Vector 与日志架构设计

系统性日志系统实战指南：日志采集架构设计（DaemonSet/Sidecar/应用直推）、Loki 架构（Distributor/Ingester/Querier/Compactor/Index Gateway）、LogQL 查询语言、Loki 对象存储后端与分片策略、EFK 栈（Elasticsearch/Fluentd/Kibana）生产部署、Vector（Rust 高性能日志采集器）配置与拓扑、日志结构化（JSON/OTLP）与解析（Regex/Grok/CSV）、日志压缩与保留策略、日志安全（脱敏/审计/权限）、日志与 Trace/Metrics 关联。附完整 Kubernetes 部署配置。

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logging loki elasticsearch
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分布式追踪实战：Jaeger、Tempo 与采样策略

系统性分布式追踪实战指南：Trace 数据模型（Span/Trace/Context/Links）、分布式追踪头传播（W3C Trace Context / B3 / Jaeger）、Jaeger Agent/Collector/Query/UI 部署架构、Tempo 低成本对象存储架构、头部采样 vs 尾部采样 vs 自适应采样、TraceQL 查询语言、Span/Event/Attribute 最佳实践、Trace 与 Metrics/Logs 关联（Exemplars/OpenTelemetry）、性能开销分析与优化、追踪驱动的延迟分析（关键路径/火焰图）、全链路压测追踪。附 Go/Java/Node.js 实战与 Kubernetes 部署 YAML。

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distributed-tracing jaeger tempo
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Prometheus 深度解析：指标采集、PromQL、服务发现、Recording Rule 与 Alertmanager

系统级 Prometheus 实战指南：数据模型与指标类型详解、Exporter 生态与自定义 Exporter 开发、服务发现机制（DNS/K8s/Consul/File SD）、PromQL 高级查询（聚合/子查询/二元运算/预测/同比环比）、Recording Rule 与告警规则设计、Alertmanager 分组/抑制/静默/路由、高可用联邦与远程存储、Thanos/VictoriaMetrics 扩展架构。附完整配置与实战代码。

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Prometheus promql metrics
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专题四：云原生可观测性

从可观测性三大支柱（Metrics/Logs/Traces）出发，深度覆盖 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Jaeger/Tempo、Loki、EFK 等主流云原生可观测性栈，延伸至 OTel Collector 深度调优、Prometheus 长期存储集群化（Thanos/Mimir）、Grafana Alerting 统一告警、Loki 标签基数与查询性能优化、服务网格可观测性（Istio/Kiali）、生成式 AI 可观测性（LLM 追踪/成本/质量/安全）、eBPF、SLO 工程、K8s 可观测性、APM 及数据存储选型。附带实战配置与架构设计。并延伸至 OpenMetrics 指标规范治理、日志采样去重与降噪、仪表盘设计与可读性工程，以及 GPU 与加速器、Serverless 与 FaaS、边缘与 IoT 三类特殊负载的可观测性实践。

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可观测性 Prometheus Grafana
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Kubernetes 与云原生专题：从容器编排到生产级集群治理

Kubernetes 已成为云原生应用编排的事实标准，是每一位基础设施工程师必须掌握的核心技术。本专题从 K8s 核心概念体系出发（Pod/Deployment/Service/Ingress/ConfigMap/Secret），深入讲解调度器原理与亲和性规则、网络模型（CNI/Service/DNS/CoreDNS）、存储方案（PV/PVC/StorageClass/CSI）、安全机制（RBAC/NetworkPolicy/PodSecurity）、可观测性栈（Prometheus/Grafana/ELK/Loki/Fluentd）、Helm Chart 包管理与 Operator 开发模式、GitOps 持续交付（ArgoCD/Flux）、容器运行时（containerd/CRI-O）与镜像安全、CNCF 云原生全景图解读，以及多集群联邦与混合云治理策略，同时覆盖 HPA/VPA/KEDA 弹性伸缩、StatefulSet 有状态工作负载、多租户与资源治理、集群排障诊断、渐进式交付（Argo Rollouts）与备份容灾（Velero/etcd），并深入控制面与节点内部机制：kubelet 的 PLEG/CRI 处理链路与驱逐决策、API Server 的准入链与优先级公平性（APF）、etcd 运维与性能调优、CoreDNS 服务发现与 ndots 陷阱、Sidecar 与原生边车容器的生命周期语义、集群证书管理与自动轮换，为平台工程师提供从单节点实验到大规模生产集群运维的完整技术支撑。

12 分钟阅读
Kubernetes 云原生 CNCF
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基础设施与后端架构专题：从 API 设计到分布式系统的极致实战

后端架构与基础设施完整专题：API 设计（REST/gRPC/GraphQL）、API 契约治理、微服务通信、分布式系统（CAP/共识/事务）、多区域容灾、数据库优化（索引/分片/CDC）、可观测性（OpenTelemetry/Prometheus 与成本治理）、DevOps（CI/CD/K8s）、配置漂移与安全基线、HTTP/3/QUIC 接入、安全治理与消息流处理。覆盖 74+ 篇深度实战指南。

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微服务 分布式系统 API Design