多智能体协作（Multi-Agent）：从团队协作到自主组织的技术实现
深度解析多智能体系统的核心问题：通信协议、任务分配、冲突解决、共识达成。 涵盖 CrewAI、AutoGen、LangGraph 三大框架的实战对比：角色定义、层级编排、路由分发。 附基于 CrewAI 的产品开发团队仿真案例，含完整代码与性能调优策略。
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LangGraph
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Agent 工作流编排设计：DAG、状态机、暂停恢复与长期运行任务
深入探索 LLM Agent 的工作流编排模型：DAG（有向无环图）编排、状态机驱动、事件触发与暂停恢复。 涵盖 LangGraph 的图式编排、Temporal 的长任务持久化、以及事件总线驱动的异步 Agent 架构。 附完整的 LangGraph + Temporal 集成案例，含可运行代码与可视化。