BEAM 内存剖析与泄漏排查:recon、observer 与堆分析
BEAM 内存问题的系统排查方法:进程堆、二进制堆、ETS 与进程外内存的构成与观测入口、recon 的 proc_window/bin_leak/alloc 工具链、引用计数二进制与堆大小的分析手段、邮箱堆积与原子泄漏等典型模式,以及从 RSS 到具体进程的完整定位流程。
tag
BEAM 内存问题的系统排查方法:进程堆、二进制堆、ETS 与进程外内存的构成与观测入口、recon 的 proc_window/bin_leak/alloc 工具链、引用计数二进制与堆大小的分析手段、邮箱堆积与原子泄漏等典型模式,以及从 RSS 到具体进程的完整定位流程。
系统讲解 .NET 的零拷贝抽象,覆盖 ref struct 与栈上切片、Span 与 Memory 的分工、ReadOnlySequence 与分段缓冲、System.IO.Pipelines 的读写模型、ArrayPool 与对象池化,以及常见的使用陷阱。
LLM 本身没有记忆——每次调用都从空白上下文开始。但真实的智能应用需要跨会话记住用户偏好、任务进度与历史事实。Agent 记忆系统正是为了解决"上下文是易失的、知识是永恒的"这一矛盾而生的工程领域。本指南从记忆的类型学出发,系统覆盖短期工作记忆、长期语义记忆、情景记忆与程序性记 …
系统讲解后端性能优化的方法论与工具链,涵盖CPU剖析、内存分析、GC调优、并发优化、数据库优化、缓存策略等核心技术,提供Go、Java实战案例与性能基准测试方法。
Flutter 性能优化全攻略:渲染管线分析、卡顿排查、内存泄漏检测、包体积优化、DevTools 深度使用。
系统讲解 Go unsafe 包的四种核心规则、零拷贝字符串与切片互转、Go 1.20+ 新增 unsafe.String/SliceData/StringData API、内存对齐优化与 uintptr GC 陷阱、unsafe.Add/unsafe.Slice 用法、标准库 unsafe 应用场景,以及边界安全策略与工厂级封装模式。深入对比 reflect.StringHeader 的废弃原因与迁移方案。
深入讲解 H5/小游戏性能优化方法论。涵盖 Chrome DevTools Performance 面板完整解读、内存泄漏检测(Heap Snapshot / Detached DOM)、JavaScript GC 优化策略、对象池(Object Pool)模式实现、Draw Call 合并(Batching)、物理引擎 Matter.js 调优。提供引擎级 Profiler 工具类、性能预算表与优化前后 FPS 对比数据。