<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ML基础 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/ml%E5%9F%BA%E7%A1%80/</link><description>Recent content in ML基础 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 11:01:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/ml%E5%9F%BA%E7%A1%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>01. 机器学习基础概论</title><link>https://plumephp.com/ai-ml-fundamentals/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 11:01:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/ai-ml-fundamentals/</guid><description>&lt;p&gt;机器学习 (Machine Learning) 是让计算机通过数据自动学习规律，无需显式编程的技术。本文从核心概念出发，建立机器学习的完整认知框架。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-机器学习三大范式"&gt;1. 机器学习三大范式&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="11-监督学习-supervised-learning"&gt;1.1 监督学习 (Supervised Learning)&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;训练数据包含 &lt;strong&gt;输入特征&lt;/strong&gt; 和 &lt;strong&gt;标签 (label)&lt;/strong&gt;，模型学习从输入到输出的映射关系。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>