搜索排序优化：BM25、召回-排序-重排与中文分词实战
全面讲解微型博客的搜索排序优化：相关性排序（BM25/TF-IDF）、新鲜度与权威性加权、召回-粗排-精排-重排四阶段漏斗、中文分词与查询改写、搜索日志与点击反馈、以及搜索效果的评估与迭代。
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NLP
共 3 篇文章。
NLP 入门实战：文本向量化、词嵌入与情感分析
从零构建 NLP 实战：文本预处理流水线、Bag-of-Words/TF-IDF 向量化、Word2Vec/GloVe 词嵌入、RNN 与 Transformer 结构、情感分析端到端（scikit-learn + PyTorch）、HuggingFace 生态。
07. 自然语言处理 NLP
NLP 核心技术：文本预处理、词向量 Word2Vec/GloVe、BERT 微调、文本分类与命名实体识别实战