多模态图像理解:从 GPT-4o Vision 到开源视觉大模型的生产实践
系统拆解 LLM 视觉理解的技术栈:图像编码器(ViT/CLIP)、视觉-语言对齐(Projection Layer)、多帧处理与分辨率策略。 覆盖 GPT-4o Vision、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Qwen-VL、Llava 五大主流模型的能力对比与 API 调用方式。 附完整的视觉问答(VQA)、OCR 提取、图表分析、UI 自动化四种场景的 Python 代码实现。
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系统拆解 LLM 视觉理解的技术栈:图像编码器(ViT/CLIP)、视觉-语言对齐(Projection Layer)、多帧处理与分辨率策略。 覆盖 GPT-4o Vision、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Qwen-VL、Llava 五大主流模型的能力对比与 API 调用方式。 附完整的视觉问答(VQA)、OCR 提取、图表分析、UI 自动化四种场景的 Python 代码实现。