<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Overfitting on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/overfitting/</link><description>Recent content in Overfitting on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/overfitting/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模型评估与选择：交叉验证、偏差方差、过拟合与调参实战</title><link>https://plumephp.com/ml-model-evaluation/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/ml-model-evaluation/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;训练一个模型很容易，但「这个模型到底靠不靠谱、该不该上线」是更难的问题。评估不是跑完 &lt;code&gt;fit()&lt;/code&gt; 后打印一个分数就结束——它决定着你的一切后续决策：特征要不要删、超参往哪调、能不能换更强的模型、是不是已经过拟合了。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>