<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Pca on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/pca/</link><description>Recent content in Pca on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/pca/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>无监督学习实战：聚类与降维（K-Means、层次聚类、PCA 与 t-SNE）</title><link>https://plumephp.com/ml-unsupervised-clustering/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/ml-unsupervised-clustering/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;监督学习有「标准答案」（标签），无监督学习没有——它的目标是发现数据内在的结构。两大任务：&lt;strong&gt;聚类&lt;/strong&gt;（把样本分成几群）与&lt;strong&gt;降维&lt;/strong&gt;（压缩特征但不丢失关键信息）。应用场景遍地都是：客户细分、异常检测、基因分型、推荐系统冷启动、高维可视化。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>