内部威胁与 UEBA 用户行为分析
系统讲解内部威胁（Insider Threat）与 UEBA 用户行为分析的落地方法：三类内部威胁画像、多源行为数据的采集与规范化、基线建模与统计及机器学习异常检测算法、典型检测场景与规则示例、风险评分聚合，以及隐私合规、调查取证与误报治理的平衡策略。
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Privacy
共 7 篇文章。
联邦学习与隐私保护机器学习：FedAvg、非 IID、DP-SGD 与安全聚合
让数据不出域也能联合建模：联邦学习的基本流程与 FedAvg 聚合算法、客户端漂移与非 IID 数据带来的收敛难题及 FedProx/SCAFFOLD 解法、差分隐私 DP-SGD 的噪声机制与隐私预算、安全聚合如何让服务器只看到梯度和、横向/纵向/联邦迁移三种协作模式、隐私-效用权衡曲线，以及 FedML/Flower 框架与合规落地要点。
用户画像与标签体系：画像建模、标签存储与应用
系统覆盖微型博客平台的用户画像与标签体系：画像建模（从原始行为到标签）、标签体系设计（分层与规范）、标签存储（倒排与实时服务）、行为特征提取（事件流到特征）、画像计算（实时与离线协同）、隐私合规与脱敏、画像质量（准确性与覆盖度）、画像在推荐的应用以及画像在风控的应用，帮助平台把海量行为数据沉淀为可服务推荐与风控的用户资产。
零知识证明与隐私计算：zk-SNARK/zk-STARK 与应用
深入零知识证明的数学核心与工程实践：Groth16/PLONK 证明系统对比、Circom 电路编写、Tornado 隐私交易原理、zkRollup 与 zkEVM 扩容，以及可验证凭证在身份体系中的应用。
小程序安全与合规实践
系统梳理微信小程序的安全风险与合规要求，涵盖代码保护、数据加密、隐私合规、反编译防护与发布审核最佳实践。
安全合规与数据保护
全面讲解安全合规框架：等保 2.0、GDPR、数据分类分级、PII 识别与保护、加密存储、DLP 数据防泄漏、审计日志留存、跨境数据传输与隐私计算。
Birdor 商业计划书第三十五章：隐私、安全与数据策略
制定 Birdor 的隐私保护、数据安全、合规策略和业务连续性计划，覆盖数据生命周期、AI 数据处理、用户权利、安全架构和事件响应。