AI 辅助游戏开发实战流水线：从自然语言到可玩关卡
系统讲解小游戏引擎中 AI 辅助开发的完整流水线。涵盖 LLM → JSON 关卡生成 → 场景自动搭建 → Diffusion 素材风格迁移 → 数值平衡 RLHF 的全链路实现。提供完整的 Prompt Engineering 模板、LevelGenerator / AssetStylizer 类实现、AI 工作流架构图与质量评估指标。
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Prompt Engineering
共 3 篇文章。
面向工具的 LLM 提示工程：让 AI 成为开发者工具的智能核心
从提示工程的基础原理出发，为开发者工具设计高效的 LLM 提示系统，覆盖正则生成、日志分析、JSON 解释等核心场景，并提供可复用的提示模板和评估框架。
Birdor 商业计划书第四章：AI 工具与自动化工具的新机会窗口
分析 AI 如何把在线开发者工具从静态转换器升级为可解释、可组合、可自动化的工作流，说明 Birdor 的 AI 产品边界、商业化机会、成本精算、风险防控和竞争定位。