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Protobuf

共 17 篇文章。
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testing

gRPC 服务测试:proto 契约、拦截器与 bufconn、流式调用与 HTTP 网关边界

系统讲解 gRPC 服务测试的工程化实践:proto 作为第一类契约与 buf lint/breaking 门禁、生成代码一致性校验、拦截器(Interceptor)单元测试、bufconn 内存传输与真实 stub 集成、四种流式调用的测试手法、deadline 传播与重试策略验证、状态码与 metadata 断言,以及与 grpc-gateway HTTP 网关的边界测试。

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gRPC Protobuf 拦截器
cpp

C++ 序列化库选型实战:从 JSON 到 FlatBuffers

序列化是分布式系统与持久化存储的基础设施,选错库会让延迟、体积与可维护性同时受损。本文横向对比 C++ 生态中最常用的序列化方案:文本侧的 nlohmann/json 与 RapidJSON、二进制侧的 Protocol Buffers 与 FlatBuffers/Cap'n Proto,剖析各自的编码格式与零拷贝原理,给出 Schema 演进与向后兼容规则,附上吞吐量、延迟与序列化体积的实测数据,并总结一套可落地的选型决策表。

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C++ 序列化 Protobuf
data-engineering

数据合约与 Schema Registry:让数据接口可演进、可兼容、可测试

深入解析数据合约(Data Contract)与 Schema Registry 的治理体系:Schema 与数据合约的本质区别、Confluent Schema Registry 的架构与主题策略、Avro/Protobuf/JSON Schema 三种序列化语言对比、向后/向前/完全兼容级别的演进规则、消费者驱动的契约测试(Pact)、Schema 权限与审计、从 Kafka 到数仓的端到端落地,以及生产环境的最佳实践与避坑清单。

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Schema Registry Avro Protobuf
scala

Scala 序列化与协议设计实战:Circe、二进制编码与契约演进

系统覆盖 Scala 服务的序列化与协议设计:序列化的本质(对象 ↔ 字节)、文本 vs 二进制格式、Circe/JSON 编码实践(ADT 编码、字段命名、非标结构)、upickle 与 Scodec 二进制编码、版本化与 schema 演进(兼容性规则)、跨语言协议(Protobuf/Avro/gRPC)、以及序列化安全(反序列化漏洞、数据大小限制),帮助读者在「可读性」与「性能/兼容性」之间做出正确协议选择。

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Scala 序列化 JSON