《AI Agent 开发入门》16.1 确定性测试
本节使用标准库 unittest，不要求 pytest。测试应验证工具顺序、模型实际收到的消息、受控停止和错误回灌，而不是只检查最终一句话。四个 BookTests 是教学入门用例；完整项目另有基础和扩展回归，覆盖并行、预算、恢复、批准、幂等与日志。测试通过只针对这些路径，不承诺不误报或没有其他缺陷。
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Pytest
共 8 篇文章。
GitHub Actions Python CI：pytest、Black、Flake8 与 Poetry 自动化
GitHub Actions Python CI 实战：基于 Poetry 的依赖管理、pytest 测试自动化（覆盖率/coverage）、Black 代码格式化、Flake8 静态检查、mypy 类型检查、多版本 Python 矩阵测试（3.9/3.10/3.11/3.12）、缓存策略加速、安全扫描（bandit/safety）、发布到 PyPI 自动化
并行测试执行与 Flaky Test 治理：从变慢变脆到稳定高效
深入讲解测试套件并行执行与 Flaky Test（不稳定测试）治理：测试变慢的瓶颈分析、进程级/线程级并行模型（pytest-xdist/JUnit/Go t.Parallel）、测试隔离与共享资源污染、Flaky 根因分类与检测追踪（复跑/Quarantine/Flaky 标记）、修复策略、CI 分片与缓存，以及团队防 Flaky 的制度与流程。
单元测试深度实践：pytest / JUnit 5 / Go testing 横评与生产级模式
系统对比三大主流单元测试框架 pytest、JUnit 5、Go testing 的深度特性，涵盖 FIRST 原则、AAA 模式、Mock 策略、Table-Driven Tests、Benchmark，以及单元测试粒度、可测性设计和常见反模式。
《Python编程实战》4.1 pytest 工程化：fixture 分层与插件
把 pytest 从「能跑」推到「可维护」：conftest.py 向上合并与就近覆盖、fixture 作用域与依赖注入、工厂型 fixture 避免共享可变状态，再把约定写进 pyproject.toml，最后用一个本地 conftest 插件和实测插件清单收尾。
《Python编程入门》14.2 fixture、参数化与 mock
把测试从单条函数升级为可复用、可组合的工程：讲清 fixture 的参数注入与四种作用域、yield 拆解、conftest.py 层级发现、tmp_path 与 monkeypatch，再用 parametrize 和 unittest.mock 演示 patch 该打在哪一层、autospec 与 call_args 怎么用。
《Python编程入门》14.1 pytest 基础与断言
从 unittest 的写法对比切入 pytest：讲清 test_ 前缀的自动发现规则、assert 断言重写为何能给出逐元素 diff、pytest.raises 与 match、pytest.approx 浮点比较、skip/skipif/xfail 三种标记，以及 src 布局、pyproject 配置与 -v/-k/-x/--lf 常用开关。
Python 测试与质量工程：pytest、mock 与覆盖率实战
Python 测试金字塔完整实践：pytest 核心（fixture/parametrize/monkeypatch）、unittest.mock/patch、Monkeypatch、覆盖率 pytest-cov、类型测试、CI 集成策略与 doctest。覆盖从单元测试到集成测试的完整工程方案。