Raft 共识算法实现深入
Raft 共识算法实现深入：复制状态机、领导人选举、日志复制、安全性、持久化与快照、实现要点与测试方法
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共 6 篇文章。
KRaft 架构深度：Kafka 无 ZooKeeper 化与平滑迁移实战
系统讲解 Kafka KRaft 架构：ZooKeeper 时代的架构与瓶颈、KRaft 设计原理（控制器仲裁与元数据日志）、KRaft vs ZooKeeper 全面对比、迁移前评估、混合模式到完整 KRaft 的迁移步骤、KRaft 集群运维与故障处理、常见坑与最佳实践
02. 共识算法：Raft 与 Paxos
深入理解 Raft 领导者选举与日志复制、Paxos 协议、Multi-Paxos 优化与 PBFT 拜占庭容错
TiDB 架构深度解析
深入解析 TiDB 分布式数据库核心架构：TiKV 分布式键值存储、Placement Driver 调度中心、TiDB 计算层、Raft 共识协议、Region 分裂与调度、乐观/悲观事务模型以及 TiFlash 列存引擎。
分布式共识算法：Raft与Paxos的原理与实践
深入解析分布式共识算法的核心原理，详细讲解Raft和Paxos算法的工作机制、Leader选举、日志复制、安全性保证，提供etcd、ZooKeeper的实战应用案例。
分布式系统一致性与可用性：CAP定理、共识算法与容错设计详解
从CAP定理出发，深入理解分布式系统的一致性与可用性权衡，详解Raft/Paxos共识算法、分布式事务、最终一致性等核心概念，构建可靠的分布式系统。