Vercel AI SDK 指南：构建 AI Chat、Agent 与 RAG 应用
以 Vercel AI SDK 为核心，讲解如何在 Vercel 平台上构建完整的 AI 应用：AI SDK Core 与 UI 模块、流式响应聊天界面、工具调用与 Agent 工作流、RAG 向量检索、配合 Edge Functions 实现低延迟 AI 推理。含完整代码示例与 v0 协同开发。
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共 4 篇文章。
「产品矩阵平台」平台级 AI 支撑架构
平台级 AI 支撑架构：AI 微服务、Prompt 模板、模型适配、RAG 向量检索、多租户配额管理与输出治理的安全合规设计。
Go 与 AI：构建智能应用
深入探索如何用 Go 构建 AI 驱动的应用程序。从调用 OpenAI/Claude API、流式响应处理、Function Calling，到向量嵌入、RAG 实现、AI Agent 构建，全面覆盖 Go 与 AI 结合的最佳实践。
RAG 高级优化实战：查询扩展、重排序与混合检索深度指南
深度剖析 RAG 系统瓶颈，覆盖 HyDE/Query2Doc 查询扩展、Cross-encoder/ColBERT 重排序、Dense+Sparse+图混合检索三大优化方向。提供完整 Python 实现与端到端性能基准对比，含延迟-质量权衡矩阵。