AI 模型测试实战:从 LLM 输出验证到 RAG 质量评估的全链路质量工程
传统的测试方法论建立在确定性之上:同样的输入必然得到同样的输出,断言 assert x == y 是质量的黄金标准。但以 LLM 为代表的生成式 AI 模型打破了这一前提——同样的 prompt 每次调用可能返回不同的、且没有唯一正确答案的文本。assert response == …
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传统的测试方法论建立在确定性之上:同样的输入必然得到同样的输出,断言 assert x == y 是质量的黄金标准。但以 LLM 为代表的生成式 AI 模型打破了这一前提——同样的 prompt 每次调用可能返回不同的、且没有唯一正确答案的文本。assert response == …