<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Stream Processing on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/stream-processing/</link><description>Recent content in Stream Processing on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/stream-processing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据管道设计模式：ETL vs ELT、增量同步与流批一体</title><link>https://plumephp.com/etl-elt-design/</link><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://plumephp.com/etl-elt-design/</guid><description>&lt;p&gt;数据管道设计是数据工程的核心。本文梳理六大关键模式：ETL/ELT 对比、批量处理、增量同步、CDC、流批一体与数据质量治理。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="一etl-与-elt架构哲学的根本分野"&gt;一、ETL 与 ELT：架构哲学的根本分野&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ETL 在中间层完成清洗与转换，适合一致性要求高、目标算力有限的场景。ELT 将原始数据加载到 Snowflake、BigQuery 等弹性算力平台，以 SQL/dbt 在仓内转换，适合敏捷分析。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>