<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tablecloth on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/tablecloth/</link><description>Recent content in Tablecloth on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 17:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/tablecloth/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Clojure 数据科学与数值计算：tablecloth / tech.ml 实战</title><link>https://plumephp.com/clojure-data-science/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 17:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/clojure-data-science/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析常常被等同于 Python 的 pandas + sklearn，但 Clojure 在数据处理上其实有着独特的优势：不可变数据天然可复现、REPL 驱动让探索式分析极其顺畅、&lt;code&gt;-&amp;gt;&amp;gt;&lt;/code&gt; 线程宏让 pipeline 式清洗一目了然。本文用 &lt;code&gt;tablecloth&lt;/code&gt;（Clojure 的 pandas 等价物）与 &lt;code&gt;tech.ml&lt;/code&gt;（机器学习平台）走通一条从数据加载、清洗、可视化到建模评估的完整数据科学链路。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>