EVM 追踪与调试
从 trace、debug 与 callTracer 三类追踪接口出发，系统讲解 EVM 调试方法：调用树构建与内部转账解析、状态差异与存储槽定位、eth_call 模拟执行与状态覆盖、失败交易的 revert 原因追溯、Gas 消耗的逐指令归因，以及工具链脚本与常见陷阱。
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Trace
共 5 篇文章。
Nix 构建调试与错误排查：常见错误、trace 与诊断手段
Nix 构建调试与错误排查实战：常见错误分类（哈希不匹配/依赖缺失/语法错误/替换失败）、nix build 调试技巧（--verbose/-L/--show-trace）、builtins.trace 与调试输出、错误定位的思维（缩小到子依赖）、nix-instantiate/nix eval 诊断、store 诊断与 GC 修复、网络与缓存问题、生产排障清单。
结构化日志与语义约定：从文本日志到可查询、可关联、可分析的日志体系
深度讲解结构化日志（Structured Logging）与语义约定：为什么文本日志不可查询、结构化日志的 JSON 字段规范、OpenTelemetry 日志语义约定、Trace/日志关联（Trace ID 注入）、日志上下文与字段命名、多语言日志库配置、日志脱敏与合规、以及日志查询与分析的落地。
分布式追踪与全链路可观测：OpenTelemetry、Tempo/Jaeger 与采样策略
深入讲解分布式追踪与全链路可观测的 DevOps 工程化：Trace/Span/Context 传播（W3C traceparent）、OpenTelemetry 采集架构（OTLP/Collector/采样）、Tempo/Jaeger/OTel 后端对比、RED/USE 指标、日志-追踪-指标关联、采样策略（头部/尾部/一致性）以及 CI 链路追踪与常见坑。
分布式追踪实战：Jaeger、Tempo 与采样策略
系统性分布式追踪实战指南：Trace 数据模型（Span/Trace/Context/Links）、分布式追踪头传播（W3C Trace Context / B3 / Jaeger）、Jaeger Agent/Collector/Query/UI 部署架构、Tempo 低成本对象存储架构、头部采样 vs 尾部采样 vs 自适应采样、TraceQL 查询语言、Span/Event/Attribute 最佳实践、Trace 与 Metrics/Logs 关联（Exemplars/OpenTelemetry）、性能开销分析与优化、追踪驱动的延迟分析（关键路径/火焰图）、全链路压测追踪。附 Go/Java/Node.js 实战与 Kubernetes 部署 YAML。