<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Trino on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/trino/</link><description>Recent content in Trino on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 30 Sep 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/trino/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>列存与向量化查询引擎：Doris、ClickHouse、StarRocks 与 Trino 的性能本质</title><link>https://plumephp.com/data-query-engines-vectorized/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/data-query-engines-vectorized/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;同一张表、同一条 SQL，在 Hive 上跑十分钟，在 ClickHouse 上可能只要三秒。差距不在于&amp;quot;谁更努力&amp;quot;，而在于&lt;strong&gt;执行模型&lt;/strong&gt;的根本不同：行式还是列式？逐行解释还是批量向量化？单机串行还是 MPP 并行？现代 OLAP 引擎的每一次性能跃迁，都对应着其中某个模型的升级。理解这些本质，你才能回答&amp;quot;该选哪个引擎、瓶颈在哪、怎么调&amp;quot;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>