<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tsvector on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/tsvector/</link><description>Recent content in Tsvector on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/tsvector/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>PostgreSQL 全文搜索：tsvector、tsquery 与 GIN 索引</title><link>https://plumephp.com/postgres-fulltext-search/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/postgres-fulltext-search/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「搜索需求不大，还要不要引 Elasticsearch？」——中小规模（千万级以内）场景，PostgreSQL 内置的**全文检索（Full-Text Search）**足够好用：语法简单、与业务数据同库（无数据同步问题）、事务一致。本文从分词原理讲起，覆盖 &lt;code&gt;tsvector&lt;/code&gt;/&lt;code&gt;tsquery&lt;/code&gt;、&lt;code&gt;@@&lt;/code&gt; 匹配、GIN 索引加速、排序与高亮、以及中文分词（&lt;code&gt;zhparser&lt;/code&gt;）这一国内落地核心难点，最后给出「何时用内置 FTS、何时上 ES」的决策框架。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>