第四章：进阶功能与策略化能力（Advanced & Strategic Features）

4.1 YAML Pipeline 定义语言（Pipeline DSL Design）

设计目标

DeployLite 的 Pipeline 定义语言（DSL）必须满足：

• 简单易懂（不超过 2 层嵌套）；
• 可移植性强（无平台绑定语法）；
• 支持条件、并行、审批、Artifact 传递；
• 兼容现有 CI 模型（GitHub Actions / Drone YAML）。

DSL 语法示例

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version: 1
name: Build & Deploy Pipeline
trigger:
  on:
    push: ["main", "release/*"]
    tag: ["v*"]

stages:
  - name: build
    runs_on: "runner-small"
    steps:
      - checkout
      - run: go build -o bin/app ./cmd
      - cache:
          path: ~/.cache/go-build
      - artifact: upload
        path: bin/app
        name: binary

  - name: package
    needs: [build]
    steps:
      - artifact: download
        name: binary
      - run: docker build -t registry.local/app:${{ git.tag }} .
      - run: docker push registry.local/app:${{ git.tag }}

  - name: deploy
    needs: [package]
    approval: "maintainers"
    steps:
      - k8s.deploy:
          file: k8s/deployment.yaml
          image: registry.local/app:${{ git.tag }}
          namespace: prod

核心语法定义（YAML Schema）

功能特性

• 支持 并行与串行混合执行；

• 支持 条件判断（如 when: branch == 'main'）；

• 内置函数：

  • ${{ git.commit }}, ${{ git.tag }}, ${{ env.VAR }};

• 审批节点：approval 字段触发人工确认；

• 动态变量注入（在运行时从 Secret/环境中加载）；

• Schema 校验：在保存时进行 YAML 结构合法性检查。

验收标准

✅ Pipeline YAML 可通过编辑器直接创建与验证； ✅ 保存时自动补全默认字段； ✅ 错误结构给出详细提示（行号 + 错误原因）； ✅ 支持 100+ 并发运行 YAML 实例。

4.2 Runner 架构与执行机制（Runner Architecture）

Runner 类型

Runner 生命周期

flowchart LR
A[Register Runner] --> B[Heartbeat/Health Check]
B --> C[Pull Job From Queue]
C --> D[Prepare Env & Secrets]
D --> E[Execute Steps]
E --> F[Upload Logs & Artifacts]
F --> G[Report Status]
G --> B

任务隔离

• 每个 Job 在独立命名空间执行；
• 临时文件夹 /workspace/<job_id>；
• Job 结束自动清理；
• 支持资源配额限制（CPU/MEM）；
• 网络访问限制（Outbound Policy）。

负载均衡策略

• 调度器根据 Runner capacity、region、tags 分配；
• 健康度（HeartBeat）超时自动摘除；
• 支持优先级队列（高优先任务优先执行）。

Runner 指标采集

• CPU/Mem 使用率；
• 当前并发数；
• Job 平均执行时长；
• 成功率；
• 心跳延迟；
• 磁盘空间告警。

验收标准

• Runner 崩溃任务可重试；
• 单 Runner 可并发执行 ≥ N 个任务；
• 日志实时回传；
• Runner 故障可自动摘除；
• 5 秒内完成重分配。

4.3 蓝绿发布（Blue-Green Deployment）

概念

蓝绿发布是将新版本（Green）与旧版本（Blue）同时存在，切换流量后平滑过渡。

实现流程

1. 创建新副本（Green）；
2. 健康检查通过；
3. 切换流量至 Green；
4. 清理旧版本 Blue。

支持参数

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strategy:
  type: blue-green
  health_check: "/healthz"
  traffic_switch: gradual
  rollback_on_failure: true

验收标准

• 流量切换可配置渐进式；
• 失败自动回退；
• 部署无停机；
• 健康验证延迟 < 5 秒。

4.4 金丝雀发布（Canary Deployment）

概念

金丝雀发布（Canary Release）用于先向部分用户/流量放量测试。

实现方式

• 流量按权重分配（如 5% → 20% → 100%）；
• 自动监控错误率；
• 失败回退到上版本。

配置示例

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strategy:
  type: canary
  steps:
    - weight: 5
      duration: 5m
    - weight: 50
      duration: 15m
    - weight: 100
  metrics:
    - error_rate < 0.02

验收标准

• 支持自定义放量曲线；
• 可接入监控指标（Prometheus Query）；
• 自动中止并回滚；
• UI 可视化放量曲线。

4.5 策略引擎（Policy Engine）

设计目标

Policy Engine 让团队通过“策略即代码（Policy as Code）”定义企业级规则。

基础架构

• 基于 OPA（Open Policy Agent）；
• 策略语言：Rego；
• 策略存储于 PostgreSQL；
• 每次部署前执行策略评估。

示例策略

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package deploy.policy

deny["禁止使用 latest 镜像标签"] {
  input.image_tag == "latest"
}

deny["必须包含镜像签名"] {
  not input.image_signed
}

策略分类

审批流（Approval Flow）

审批规则可配置：

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approval:
  required_roles: ["maintainer", "owner"]
  timeout: 24h
  notify: ["slack", "email"]

审批操作：

• 支持单人 / 多人会签；
• 超时自动拒绝；
• 可通过 Web / API 批准。

验收标准

• 所有部署前执行策略校验；
• 不符合策略拒绝执行；
• 审批日志可追溯；
• 策略执行时间 < 1 秒。

4.6 成本分析与计费模型（Cost Analysis & Billing Model）

目标

为多租户平台提供透明计费与成本控制。

核心维度

成本收集

• 每个 PipelineRun 记录开始/结束时间；
• 按租户汇总；
• 存储按月扫描 Artifact 表；
• Runner 使用通过心跳上报。

计费接口

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{
  "org_id": 1001,
  "month": "2025-10",
  "build_minutes": 1350,
  "storage_gb": 28.5,
  "runner_concurrency": 3,
  "amount": 45.20
}

成本仪表盘

• 每项目/环境成本饼图；
• 趋势图（过去 30 天）；
• 可设置预算上限与告警。

验收标准

• 成本数据实时更新；
• 超预算自动发邮件通知；
• 支持导出账单 CSV；
• API 查询性能 < 500ms。

4.7 多租户与配额控制（Multi-Tenant & Quota Management）

资源配额

租户隔离

• 每个租户独立命名空间；
• Runner 标签隔离；
• Secret 与 Artifact 独立访问控制。

租户生命周期管理

1. 创建组织；
2. 分配初始配额；
3. 定期清理过期租户；
4. 提供升级通道（Pro / Team）。

验收标准

• 配额触顶时任务自动排队；
• 超限事件告警；
• 可动态调整配额；
• 数据隔离验证通过。

4.8 弹性伸缩与资源优化（Elastic Scaling）

功能目标

动态扩容 Runner 与调度资源，实现成本与性能平衡。

实现方式

• 自动伸缩（Auto Scaling）

  • 根据队列长度（Job Queue Length）动态调整 Runner；

  • 可配置阈值：

    1 2 3 4 5

    autoscale: min: 2 max: 10 scale_up_threshold: 5 scale_down_threshold: 1

• 冷热分区（Hot/Warm Pools）

  • 热池保留高频任务；
  • 冷池延迟启动 Runner 节省资源。

验收标准

• 负载上升 30 秒内完成扩容；
• 无任务时自动缩容；
• 成本下降 ≥ 20%。

4.9 插件与生态扩展（Plugin & Ecosystem）

插件目录结构

plugins/
  ├── cache/
  │   └── main.go
  ├── notify/
  │   └── slack.go
  ├── deploy/
  │   ├── helm.go
  │   └── kubectl.go

插件声明文件（plugin.yaml）

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name: cache
version: 1.0
type: step
entrypoint: "plugins/cache/main.go"
hook: pre_build
inputs:
  - name: path
    type: string
outputs:
  - name: cache_hit
    type: bool

插件市场（Plugin Hub）

• 官方维护基础插件；
• 社区贡献插件上传验证；
• 安全审查与签名；
• 插件评分与版本管理。

验收标准

• 插件加载时间 < 2s；
• 插件错误不影响主任务；
• 插件隔离运行；
• 插件签名验证通过。

4.10 策略执行链（Policy Execution Chain）

执行链顺序：

Trigger → Pipeline Parse → Pre-Build Policy → Build → Post-Build Hook
→ Pre-Deploy Policy → Approval Flow → Deploy → Post-Deploy Policy → Audit

每个阶段的 Policy 可定义为：

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policy:
  pre_build: ["deny_large_file", "license_check"]
  pre_deploy: ["require_approval", "signed_artifact_only"]

4.11 灰度规则与实验配置（A/B Testing & Shadow Deployment）

功能说明

• 支持镜像影子流量（Shadow Deployment）；
• 用于验证新版本性能与兼容性；
• 监控对比延迟、错误率等指标。

示例

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strategy:
  type: shadow
  mirror: true
  metrics:
    latency_p95_diff < 10%
    error_rate_diff < 1%

验收标准

• 不影响主流量；
• 监控数据准确；
• 实验结果可导出报表。

4.12 报表与分析（Reports & Analytics）

• 构建成功率趋势；
• 平均构建时长；
• 部署频率；
• 回滚次数；
• 成本统计；
• Runner 使用率；
• 审批响应时间；
• SLA 达标率。

验收标准

• 图表渲染延迟 < 2s；
• 数据统计周期可选；
• 支持导出 CSV / PDF；
• 可嵌入仪表板。

✅ 总结： 第四章定义了平台的高级特性，使 DeployLite 从“轻量可用”提升为“可策略化、可计费、可集成”的完整 SaaS 平台。 下一章节将进入：

第五章：非功能性需求与运维保障（性能、安全、备份、SLA、运维界面、可观测性）

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