「DeployLite」第九章：版本规划与迭代路线（Version Planning & Iteration Roadmap）
By Leeting Yan
第九章：版本规划与迭代路线（Version Planning & Iteration Roadmap）
9.1 产品演进逻辑（Product Evolution Logic）
DeployLite 的发展分为四个阶段：
| 阶段 | 定位 | 目标 | 主要用户群 |
|---|---|---|---|
| MVP | 可运行的轻量 CI/CD 工具 | 从源码到部署闭环 | 内部团队、早期测试用户 |
| v1.0 (Alpha) | 面向小团队的开源工具 | 稳定的构建与部署流程 | 开发团队（10人以内） |
| v2.0 (Beta) | SaaS 化 + 多租户 + 策略引擎 | 商业可运营、租户分隔 | 独立开发者、小企业 |
| v3.0 (GA) | 云原生智能部署平台 | 自动伸缩、成本优化、策略自动化 | 企业客户与托管环境 |
演进核心理念（Evolution Core Principles）
- Build Once, Deploy Anywhere
从单机 → 云端 → 混合部署的技术一致性。 - From CI Tool → Deployment OS
由简单流水线演进为部署操作系统（Deployment Operating Layer）。 - 可自托管 + 可商业化双形态
兼顾开源社区与付费服务版本。 - AI-Oriented Future
后续版本引入智能推荐、自动 YAML 修复、异常预测等功能。
9.2 版本分期规划（Release Phases）
总体周期
- 每个阶段周期：约 3～4 个月；
- 每阶段目标：明确 MVP 功能集 + 稳定性验证 + 用户反馈。
阶段 1：MVP（Internal Alpha）
周期：2025 Q1
核心目标：
- 完成源码→构建→部署→回滚的最小闭环。
- 支持本地与远程 Runner。
- 验证系统核心架构的正确性与稳定性。
功能范围：
| 模块 | 功能点 |
|---|---|
| Pipeline Engine | YAML DSL, 手动触发, 日志查看 |
| Runner | 注册 / 执行 / 心跳 |
| Artifact | 上传 / 下载 / 清理 |
| Environments | 环境变量管理 |
| API Server | REST API + Swagger |
| UI | 基本任务列表与状态显示 |
成功标准：
- 单节点 10 并发任务稳定运行；
- 平均构建时长 < 5min；
- 日志全链路可追踪；
- 构建成功率 ≥ 95%。
阶段 2：v1.0 (Public Beta)
周期：2025 Q2
核心目标：
形成面向小团队的 轻量级部署系统。
支持自动触发、缓存加速、可回滚部署。
新增模块：
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| Git 集成 | GitHub / GitLab Webhook 触发 |
| Cache | 局部缓存与依赖复用 |
| Deploy Service | SSH / Docker 部署 |
| Policy Engine | OPA 策略框架初步集成 |
| Notification | 邮件 / Slack 通知 |
| Reports | 成功率 / 平均时长可视化 |
| UI 改进 | Dark 模式 / YAML 编辑器 |
性能目标：
- 并发任务：≥ 50；
- API 响应时间：P95 < 300ms；
- 成功率：≥ 98%。
阶段 3：v2.0 (Enterprise Beta)
周期：2025 Q3–Q4
核心目标：
实现 多租户 SaaS 化与策略管控，进入企业试用与合作阶段。
新增功能：
| 模块 | 功能点 |
|---|---|
| Multi-Tenant | 多组织 / RBAC / 配额管理 |
| Billing | 构建分钟 + 存储计费 |
| Policy Engine 2.0 | 审批流、策略热更新 |
| Blue-Green Deploy | 零停机发布 |
| Canary | 金丝雀发布支持 |
| Metrics | Prometheus 集成 |
| Backup & Recovery | 数据备份与灾备测试 |
| Admin Console | 系统级监控面板 |
| Plugin SDK | Step / Policy / Notify 插件体系 |
性能与安全目标：
- 100 并发任务；
- 数据隔离验证通过；
- 策略延迟 < 1s；
- 无 CVE 漏洞；
- 成本统计误差 < 3%。
阶段 4：v3.0 (GA)
周期：2026 Q1–Q3
核心目标：
进入“智能部署 + 云原生 + AI 监控”阶段，提供托管服务版本。
新增功能：
| 模块 | 功能点 |
|---|---|
| Elastic Runner | 动态扩缩容 |
| AI Advisor | 自动分析部署异常与优化建议 |
| Cost Optimizer | 成本预测与预算控制 |
| Multi-Region Deploy | 多区域同步 |
| Workflow Editor | 可视化 Pipeline Designer |
| Marketplace | 插件市场（社区贡献） |
| SLA Dashboard | 自定义指标监控 |
| Audit 2.0 | 全链路追踪与取证报告 |
目标 KPI：
- 1000 项目并行任务；
- 可用性 ≥ 99.9%；
- 自动修复率 ≥ 80%；
- 平均运维工时减少 60%。
9.3 里程碑规划（Milestones）
| 时间 | 阶段 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 2025.01 | MVP 内测 | CLI + 单节点版上线 |
| 2025.04 | v1.0 | 基础 CI/CD 平台发布 |
| 2025.08 | v2.0 | SaaS 多租户上线 |
| 2026.02 | v3.0 | AI + 多区域 GA 发布 |
| 2026.06 | v3.1 | 插件市场 + SDK 生态 |
| 2026.12 | v4.0 | 企业旗舰版（自动运维） |
路线图 (Mermaid Gantt 图)
gantt
dateFormat YYYY-MM
title DeployLite 产品路线图
section 阶段 1：MVP
核心架构 & CLI :done, des1, 2025-01, 2025-03
section 阶段 2：v1.0 Beta
自动化构建与部署 :active, des2, 2025-04, 2025-06
section 阶段 3：v2.0 SaaS
多租户 + 策略引擎 :des3, 2025-07, 2025-10
计费 & 管理控制台 :des4, 2025-09, 2025-12
section 阶段 4：v3.0 GA
AI 建议与可视化设计器 :des5, 2026-01, 2026-05
插件市场 & 全球部署 :des6, 2026-05, 2026-10
9.4 版本优先级矩阵（Feature Prioritization）
| 优先级 | 功能组 | 描述 |
|---|---|---|
| 🔴 Must Have | 核心构建、部署、回滚、Runner | MVP 必备 |
| 🟠 Should Have | 缓存、通知、报告、SSH 部署 | v1 期完成 |
| 🟡 Could Have | 策略引擎、RBAC、SaaS、计费 | v2 期重点 |
| ⚪ Nice to Have | AI Advisor、可视化编辑器 | v3 期创新 |
| ⚫ Won’t Have | 第三方托管服务 | 不纳入路线图 |
9.5 迭代节奏与版本流程（Iteration Rhythm）
每季度版本节奏
| 月份 | 阶段 | 输出 |
|---|---|---|
| 第 1 月 | 需求冻结 | PRD & 原型 |
| 第 2 月 | 开发冲刺 | 模块开发与测试 |
| 第 3 月 | 回归与发布 | 自动化验证 + 部署 |
开发流程 (Release Flow)
flowchart LR
A[需求规划] --> B[开发阶段]
B --> C[代码评审]
C --> D[自动化测试]
D --> E[发布候选 RC]
E --> F[灰度发布]
F --> G[正式发布 GA]
G --> H[监控与反馈]
H --> A
分支策略（Git Workflow）
| 分支 | 用途 |
|---|---|
main |
稳定版本 |
develop |
当前迭代主线 |
feature/* |
新功能开发 |
hotfix/* |
生产修复 |
release/* |
发布分支 |
docs |
文档与配置 |
9.6 KPI 与成功指标（Success Metrics）
| 类别 | 指标 | 目标 |
|---|---|---|
| 用户增长 | 注册组织数 | 1000+ |
| 使用频率 | 日均构建任务 | ≥ 3000 |
| 性能指标 | 平均延迟 | < 200ms |
| 可用性 | 服务稳定时间 | ≥ 99.9% |
| 成本效率 | 平均成本降低 | ≥ 30% |
| 商业化 | 月收入（ARR） | ≥ ¥500,000 |
| 社区参与 | GitHub Stars | ≥ 3000 |
| NPS（净推荐值） | 满意度 | ≥ +50 |
9.7 生态与社区策略（Ecosystem & Community Plan）
开源策略
- 核心代码 AGPL；
- 插件与 SDK LGPL；
- 提供
community edition自托管版本； - 发布官方 Docker 镜像；
- 定期举办 Hackathon。
开发者生态
| 模块 | 支持形式 |
|---|---|
| 插件 SDK | Go + JS 模板 |
| Webhook SDK | OpenAPI 客户端 |
| 部署模板库 | 官方与社区维护 |
| 认证体系 | “DeployLite Verified Plugin” |
社区运营目标
- 建立 Discord / 飞书 / GitHub 社群；
- 推出月刊《DeployLite Digest》；
- 开放插件市场；
- 与云厂商合作（阿里云、AWS、Vercel）；
- 支持中国、东南亚、本地化部署版本。
9.8 商业化路径（Monetization Plan）
| 收费项 | 模式 | 收费参考 |
|---|---|---|
| SaaS 构建分钟 | 按分钟计费 | ¥0.05 / 分钟 |
| 存储容量 | 按 GB / 月 | ¥0.1 / GB |
| Runner 节点 | 超限租用 | ¥10 / 节点 / 月 |
| 成员数 | 团队套餐 | Free / Pro / Enterprise |
| 插件市场 | 收取 10% 分成 | 按安装量计 |
| 技术支持 | 企业订阅 | ¥5k～¥50k / 年 |
定价策略
| 套餐 | 定位 | 特点 |
|---|---|---|
| Free | 个人开发者 | 1 并发 Runner / 2GB 存储 |
| Pro | 小团队 | 5 Runner / 50GB 存储 / 策略引擎 |
| Enterprise | 企业版 | 无限租户 / 审批流 / SLA 保障 |
盈利预测模型（示例）
| 年份 | 用户数 | ARPU | 年收入 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 1000 | ¥500 | ¥500,000 |
| 2026 | 5000 | ¥800 | ¥4,000,000 |
| 2027 | 20,000 | ¥1,200 | ¥24,000,000 |
9.9 持续演进方向（Future Evolution）
-
智能化部署
- 异常检测与自动修复；
- 构建失败预测；
- YAML 推荐与自动纠错。
-
Serverless 支持
- 部署至 AWS Lambda / Cloudflare Workers；
- 自动包体优化。
-
边缘部署（Edge Deploy）
- WebAssembly Runner；
- 智能分发到最近节点。
-
混合云与私有化一键导出
- 从 SaaS → Private Cloud；
- 支持阿里云 ECS、腾讯云 Lighthouse。
-
生态扩张
- SDK Marketplace；
- AI Bot 生成 Pipeline；
- 合作伙伴体系（认证集成）。
✅ 第九章总结：
DeployLite 的产品路线清晰、节奏稳定、兼顾技术演进与商业落地。
「从轻量工具 → 企业级平台 → 智能化部署操作系统。」
整个规划周期 24 个月，涵盖 技术、产品、生态、商业化四条主线并行推进。
下一章（终章）将是：
第十章：附录（Appendices）
其中将收录所有缩略语、数据模型、YAML/JSON 示例、接口 Schema、表结构定义、开源协议与维护说明。